GoM2M Chúng tôi là
Go M2M là nền tảng quản trị doanh nghiệp toàn diện tích hợp AI dành cho
doanh nghiệp dược phẩm,
thực phẩm chức năng, chuỗi nhà thuốc, phân phối hàng tiêu dùng dựa trên tư duy quản
trị doanh
nghiệp
4 tăng 1 giảm.
GoM2M
Cốt lõi của phát triển doanh nghiệp
trong thời đại AI

Nền tảng GoM2M phát triển
GoM2M Gói dịch vụ
Quà tặng khoá huấn luyện tư duy AI for Boss trước khi sử dụng
OMS
Chuẩn hoá toàn bộ quy trình bán hàng và chăm sóc khách hàng đa kênh trên mọi điểm chạm, đảm bảo việc vận hành nhất quán và hiệu quả.
SMART LOYALTY
Tạo trải nghiệm tham gia chương trình Loyalty một cách chuyên nghiệp với hệ thống tem QR và Mini App thông, giúp nâng cao trải nghiệm tích điểm đổi quà của người tiêu dùng cuối.
AI CHATBOT
Tư vấn tức 24/7, với phản hồi tự động chính xác, thân thiện và cá nhân hóa giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng và giảm tải cho đội ngũ nhân viên tư vấn.
AI AGENT
Tự động nhận diện hành vi, xu hướng và bất thường để chủ động kích hoạt các hành động thông minh, giúp doanh nghiệp vận hành nhanh hơn, chính xác hơn mà không cần thao tác thủ công.
AI DMS
Ứng dụng di động giúp tăng tốc năng suất và giám sát hiệu quả làm việc của đội ngũ nhân viên bán hàng, hỗ trợ viếng thăm, lên đơn và chăm sóc điểm bán.
WMS
Kiểm soát chặt chẽ hoạt động xuất nhập - đóng gói - hoàn trả tại kho, giúp việc bận hành nhanh chóng và minh bạch, đáp ứng chuẩn mực logistics hiện đại.
BI CENTER
Dữ liệu CEO trong bàn tay, cung cấp góc nhìn toàn diện về vận hành, hiệu suất và xu hướng kinh doanh để nhà lãnh đạo ra quyết định kịp thời và chính xác.
M2M ERP
Nền tảng điều hành thế hệ mới giúp doanh nghiệp vận hành mượt mà, ra quyết định chính xác và tăng trưởng bền vững nhờ tự động hóa quy trình và dữ liệu thời gian thực.
GoM2M Chuyên gia

Đặng Quốc Hưng● Founder, Nhà huấn luyện, Chairman Go M2M
● Co-Founder, ex CEO LiveSpo

David Nguyen● Futurist | AI Inovator | Chairman, CEO Digital X Technology Group,
Australia
● Founder & Chairman, Australia-Vietnam Innovation Network, Australia
GoM2M Tầm nhìn 2030
100.000 Doanh nghiệp trang bị nền tảng quản trị doanh nghiệp tích hợp AI trong kỷ nguyên vươn mình của dân tộc.
GoM2M Khách hàng nói gì về chúng tôi
Trước đây, chúng tôi gặp khó khăn trong việc kết nối với người dùng cuối và theo dõi hành vi sau mua hàng. QR Loyalty đã giúp chúng tôi xây dựng nền tảng dữ liệu khách hàng đa kênh, đồng thời nâng cao trải nghiệm tích điểm – đổi quà một cách liền mạch và thú vị.

Lionel Berthe
Giám đốc Châu Á – Thái Bình Dương, AsendiaOmni CRM mang đến cho chúng tôi một hệ thống quản trị khách hàng xuyên suốt từ tiếp cận đến chăm sóc và duy trì. Việc tích hợp đa kênh giúp đội ngũ làm việc hiệu quả hơn và tạo được trải nghiệm nhất quán cho khách hàng ở mọi điểm chạm.

Moamar Elshiekh
Quản lý Dự Án, PPTCOPharmaBot AI trở thành trợ lý đào tạo đắc lực cho đội ngũ dược sĩ của chúng tôi. Với khả năng phản hồi tình huống linh hoạt và huấn luyện cá nhân hóa, nền tảng này giúp chuẩn hóa kiến thức và nâng cao năng lực tư vấn tại quầy một cách tự nhiên và liên tục.

Andy Dang
CEO, LiveSpo CompanyGoM2MQuy trình tư vấn
Khởi đầu
Hãy để lại thông tin để chúng ta có thể bắt đầu hành trình kết nối.
Gặp gỡ
Buổi trao đổi diễn ra với đúng người, đúng nội dung – để cùng hiểu rõ nhu cầu và các vấn đề đang vướng mắc.
Đồng hành
Mọi thắc mắc sẽ được giải đáp trong các nhóm hỗ trợ riêng để chuẩn bị cho một hành trình hợp tác lâu dài.
Hẹn ngày
Chúng tôi sẽ gợi ý 3 khung giờ phù hợp, bạn chỉ cần chọn thời gian thuận tiện nhất.
Trao giá trị
Sau buổi gặp, các tài liệu liên quan cần thiết sẽ được gửi lại.
Khởi đầu
Hãy để lại thông tin để chúng ta có thể bắt đầu hành trình kết nối.
Hẹn ngày
Chúng tôi sẽ gợi ý 3 khung giờ phù hợp, bạn chỉ cần chọn thời gian thuận tiện nhất.
Gặp gỡ
Buổi trao đổi diễn ra với đúng người, đúng nội dung – để cùng hiểu rõ nhu cầu và các vấn đề đang vướng mắc
Trao giá trị
Sau buổi gặp, các tài liệu liên quan cần thiết sẽ được gửi lạil
Đồng hành
Mọi thắc mắc sẽ được giải đáp trong các nhóm hỗ trợ riêng để chuẩn bị cho một hành trình hợp tác lâu dài.
GoM2M Câu hỏi thường gặp
Trong kỷ nguyên AI, khái niệm “tăng trưởng” không còn gắn chặt với số lượng nhân sự, chi nhánh hay ngân sách marketing. Tăng trưởng bền vững ngày nay bắt đầu từ một điều tưởng chừng vô hình nhưng lại cực kỳ quan trọng: năng lực ra quyết định dựa trên dữ liệu và công nghệ.
Rất nhiều doanh nghiệp bước vào hành trình số hóa với suy nghĩ rằng chỉ cần cài một phần mềm, tích hợp chatbot hay đầu tư vào quảng cáo tự động là có thể “đi trước”. Nhưng trên thực tế, công nghệ không tạo ra giá trị nếu không được dẫn dắt bởi một tư duy quản trị đúng đắn. Tăng trưởng không đến từ việc có AI, mà đến từ việc biết dùng AI để giải quyết đúng vấn đề.
Câu hỏi không phải là: “Doanh nghiệp có dùng AI hay không?”, mà là: “AI đang giúp cải thiện phần nào trong hệ thống ra quyết định?”. Có tự động hóa khâu nào đang làm chậm chu trình? Có dữ liệu nào đang bị bỏ qua khiến doanh nghiệp không nhìn thấy rủi ro hay cơ hội?
Tăng trưởng thực sự đến từ việc tái cấu trúc nội bộ: chuẩn hóa quy trình, khai thác dữ liệu, phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn nhờ sự hỗ trợ từ AI. Khi những đầu việc lặp lại được tự động hoá, nhân sự có thể tập trung vào chiến lược, sáng tạo và phát triển sản phẩm/dịch vụ tốt hơn. Khi thông tin không còn nằm rải rác giữa các bộ phận, ban lãnh đạo có thể ra quyết định theo thời gian thực thay vì đợi báo cáo.
Quan trọng hơn, AI giúp doanh nghiệp lắng nghe khách hàng nhanh hơn, phản ứng kịp thời và dự báo xu hướng chính xác hơn. Đây mới là yếu tố cốt lõi tạo nên tốc độ và sức bật tăng trưởng trong thời đại mới.
Tóm lại, tăng trưởng trong thời đại AI không phải là cuộc chơi của công cụ, mà là hành trình đổi mới tư duy, tổ chức lại vận hành, và trao quyền cho đội ngũ bằng dữ liệu và tự động hóa thông minh.
Trong thế giới vận hành bằng dữ liệu và tốc độ như hiện nay, việc trưởng thành của một doanh nghiệp không còn đo bằng số năm hoạt động, số lượng nhân sự hay quy mô vốn, mà được thể hiện qua mức độ làm chủ công nghệ và khả năng thích nghi với AI.
Hành trình trưởng thành của doanh nghiệp thời đại AI thường đi qua bốn giai đoạn rõ rệt:
1. Nhận thức đúng: Doanh nghiệp bắt đầu nhận ra AI không phải là một xu hướng “đi cho có”, mà là một công cụ mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Đây là giai đoạn quan trọng để ban lãnh đạo định hình tầm nhìn, hiểu đúng năng lực của AI, và tránh rơi vào tâm lý "ảo tưởng công nghệ".
2. Ứng dụng phân mảnh: Ở giai đoạn này, AI thường được thử nghiệm trong các mảng cụ thể như chatbot, marketing automation, phân tích dữ liệu bán hàng hoặc chăm sóc khách hàng. Tuy có hiệu quả ban đầu nhưng các hệ thống còn rời rạc, dữ liệu chưa liền mạch.
3. Tích hợp đồng bộ: Khi doanh nghiệp dần hiểu rõ giá trị cốt lõi của dữ liệu, các hệ thống AI bắt đầu được kết nối. CRM, ERP, kế toán, kho vận, chăm sóc khách hàng – tất cả cùng chia sẻ dữ liệu trong một hệ sinh thái thống nhất. Quy trình vận hành trở nên tinh gọn và phản ứng nhanh hơn.
4. Lãnh đạo bằng dữ liệu: Ở mức trưởng thành cao nhất, mọi quyết định chiến lược đều có cơ sở từ dữ liệu phân tích. AI không chỉ hỗ trợ vận hành mà còn cung cấp góc nhìn dự báo, đưa ra cảnh báo sớm, và trở thành công cụ tư duy song hành cùng ban lãnh đạo.
Sự trưởng thành này không phụ thuộc vào quy mô, mà phụ thuộc vào tư duy cởi mở, khả năng dẫn dắt thay đổi, và chiến lược triển khai từng bước một cách thông minh.
Trước khi triển khai bất kỳ công cụ AI nào trong doanh nghiệp, điều quan trọng nhất không nằm ở phần mềm, mà nằm ở tư duy của người đứng đầu. Không có tư duy đúng, mọi hệ thống đều trở thành gánh nặng. Và đó chính là lý do cần phải bắt đầu với "AI for Boss".
"AI for Boss" không dạy CEO hay lãnh đạo viết mã, mà trang bị cho họ khả năng đặt đúng câu hỏi, hiểu đúng giới hạn và tiềm năng của AI, từ đó ra quyết định triển khai thông minh hơn. Việc triển khai AI mà người lãnh đạo không hiểu bản chất giống như xây nhà trên nền đất chưa kiểm tra – trông hiện đại nhưng rủi ro tiềm ẩn khắp nơi.
Tư duy quản trị thời đại AI đòi hỏi người lãnh đạo nhìn AI như một cộng sự chiến lược: biết phân tích, biết gợi ý, biết cảnh báo và đặc biệt là không thiên vị. Nhưng để khai thác được giá trị đó, lãnh đạo cần có khả năng xác định bài toán quản trị cần giải, hiểu dữ liệu nào có giá trị và đo lường hiệu quả bằng các chỉ số phù hợp.
Cuối cùng, việc đào tạo tư duy trước khi hành động giúp doanh nghiệp tiết kiệm rất nhiều chi phí thử sai. Một hệ thống AI trị giá hàng trăm triệu có thể vô nghĩa nếu không ai biết đặt đúng bài toán cho nó. Nhưng chỉ một lãnh đạo hiểu rõ cách khai thác, doanh nghiệp có thể tạo ra giá trị lớn hơn gấp nhiều lần từ những công cụ rất nhỏ.
"AI for Boss" không phải một lớp học công nghệ. Đó là bước đầu tiên trên hành trình doanh nghiệp dẫn dắt tương lai bằng dữ liệu, tốc độ và tư duy số.
Không phải cứ áp dụng AI là doanh nghiệp sẽ chuyển mình mạnh mẽ. Rất nhiều công ty đã từng mua phần mềm, cài hệ thống, thuê tư vấn – nhưng kết quả vẫn rối rắm, nhân sự hoang mang, và ban lãnh đạo không nhìn thấy giá trị thật sự. Vấn đề không nằm ở AI. Vấn đề nằm ở việc chưa đủ “điều kiện tích hợp”.
Tích hợp AI không chỉ là cắm thiết bị, mà là xây nền vận hành mới cho toàn bộ hệ thống doanh nghiệp. Để làm được điều đó, cần 4 điều kiện cốt lõi:
1. Dữ liệu đúng và đầy đủ.
AI không tự nghĩ ra giải pháp. Nó phân tích dựa trên dữ liệu đã có. Nếu dữ liệu thiếu,
sai lệch hoặc nằm rải rác khắp nơi, AI sẽ đưa ra kết quả sai lệch. Điều kiện đầu tiên
là doanh nghiệp cần hệ thống hóa và chuẩn hóa dữ liệu từ các phòng ban.
2. Các hệ thống có thể “nói chuyện” với nhau.
Kế toán dùng phần mềm riêng, bán hàng dùng công cụ khác, marketing lại lưu dữ liệu ở
Google Sheet – điều này khiến dữ liệu bị chia cắt. Muốn quản trị toàn diện, cần một hệ
sinh thái đồng bộ: CRM, ERP, tài chính, nhân sự, kho vận, CSKH… phải liên kết và chia sẻ
thông tin.
3. Nhân sự hiểu rõ vai trò của AI.
Nếu nhân viên sợ AI cướp việc, nếu quản lý trung gian không hiểu cách phối hợp với công
nghệ, việc triển khai sẽ vấp phải lực cản ngầm. Cần đào tạo tư duy đúng: AI không thay
thế – AI hỗ trợ con người làm tốt hơn.
4. Lãnh đạo chủ động dẫn dắt.
Không có phần mềm nào thay thế được chiến lược. Lãnh đạo cần là người hiểu bài toán,
định hướng rõ mục tiêu và dẫn dắt tổ chức vượt qua thay đổi.
Tích hợp AI là một quá trình cần chiến lược, kỷ luật và sự kiên trì. Nhưng nếu chuẩn bị đúng điều kiện, doanh nghiệp sẽ không chỉ vận hành hiệu quả hơn – mà còn sẵn sàng bứt phá trong bất kỳ hoàn cảnh nào.
Trải nghiệm khách hàng không còn giới hạn ở một điểm chạm duy nhất. Trong thời đại số – đặc biệt là với sự hỗ trợ của AI – hành trình khách hàng diễn ra liên tục trên nhiều nền tảng khác nhau, từ online đến offline, từ chủ động đến tự động.
Vậy doanh nghiệp cần quản trị những kênh nào để đảm bảo trải nghiệm đồng nhất và hiệu quả?
1. Kênh Online: Bao gồm website, fanpage Facebook, Zalo OA, email marketing, các nền tảng thương mại điện tử (Shopee, Tiki, Lazada...), TikTok Shop, YouTube, chatbot và ứng dụng di động. Đây là nơi khách hàng tiếp cận thông tin, để lại dữ liệu, tương tác và mua hàng. Quản trị tốt các kênh này giúp doanh nghiệp mở rộng phạm vi tiếp cận, tăng chuyển đổi và thu thập dữ liệu quan trọng.
2. Kênh Offline: Các cửa hàng vật lý, nhà thuốc, trung tâm phân phối, hội chợ triển lãm, sự kiện giới thiệu sản phẩm, hotline tổng đài. Đây là nơi khách hàng trực tiếp trải nghiệm dịch vụ và sản phẩm. Cần đảm bảo dữ liệu từ các kênh offline cũng được ghi nhận và đồng bộ để phục vụ phân tích và chăm sóc sau bán hàng.
3. Kênh Tự động và Hậu mãi: Bao gồm tin nhắn SMS, Zalo Notification, email tự động, chatbot chăm sóc sau bán, hệ thống tích điểm QR, phiếu bảo hành điện tử. Đây là các kênh hỗ trợ chăm sóc khách hàng sau giao dịch và duy trì mối quan hệ lâu dài. Việc sử dụng AI để cá nhân hóa các thông điệp giúp tăng mức độ hài lòng và thúc đẩy khách hàng quay lại.
Quan trọng không phải là có nhiều kênh, mà là kết nối chúng lại thành một hành trình mượt mà. Dữ liệu từ các điểm chạm cần được đồng bộ, cho phép doanh nghiệp hiểu rõ từng khách hàng, biết họ đến từ đâu, đang quan tâm gì và cần hỗ trợ gì tiếp theo.
AI đóng vai trò như người điều phối thông minh, giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm, dự đoán hành vi, và tạo ra sự nhất quán – dù khách hàng tương tác ở bất kỳ kênh nào.
Một trong những giới hạn lớn nhất khiến doanh nghiệp ra quyết định chậm, thiếu chính xác hoặc không kịp thời nằm ở chỗ: dữ liệu không đến được tay người lãnh đạo khi cần, dưới dạng dễ hiểu và hành động được.
Trong thời đại AI, điều đó không còn là trở ngại.
Thông qua các nền tảng dashboard hiện đại, toàn bộ dữ liệu doanh nghiệp – từ doanh thu, chi phí, lợi nhuận, tồn kho, hiệu suất nhân viên, hành trình khách hàng, đến tốc độ xử lý đơn hàng – đều có thể được tổng hợp, phân tích và trực quan hóa theo thời gian thực.
Dữ liệu từ các phần mềm kế toán, CRM, ERP, marketing và bán hàng được kết nối vào một hệ thống trung tâm. AI sẽ tự động phân tích xu hướng, cảnh báo bất thường, đề xuất hành động – và quan trọng nhất: biến hàng ngàn con số thành biểu đồ, chỉ số và màu sắc dễ hiểu, phục vụ cho việc ra quyết định tức thì.
CEO không cần đợi báo cáo tổng hợp mỗi tuần, không cần hỏi qua 3 bộ phận mới nắm được tình hình. Chỉ cần mở điện thoại, tablet hoặc máy tính – mọi thông tin quan trọng nhất đều nằm ngay trên một màn hình, theo đúng cách mà mỗi lãnh đạo mong muốn.
Ngoài việc “nhìn thấy”, AI còn giúp giải thích dữ liệu và gợi ý hành động: Vì sao đơn hàng giảm? Khu vực nào đang tăng trưởng nhanh? Nhóm khách hàng nào có rủi ro rời bỏ cao? Những câu hỏi quan trọng ấy không cần tra cứu thủ công nữa – mà được hệ thống chủ động đưa ra trước.
Với khả năng hình ảnh hóa số liệu kết hợp trí tuệ nhân tạo, CEO không chỉ điều hành bằng trực giác – mà bằng dữ liệu sống. Quyết định không chỉ nhanh hơn, mà còn chắc chắn hơn.
Từ đó, doanh nghiệp chuyển từ trạng thái phản ứng sang dẫn dắt. Từ ra quyết định theo kinh nghiệm – sang ra quyết định theo minh chứng.